برای استقرار محصولات نرمافزاری، فرآیندهای توسعهی نرمافزار و همچنین چرخههای آزمایش و یادگیری ماشین، به زیرساختی مطمئن، ساده و با کیفیت نیاز داریم.
منابع سختافزاری مورد نیاز این زیرساخت، شامل منابع پردازشی (سیپییو، جیپییو)، داده و شبکهی ارتباطی، محدود و پرهزینه هستند و بهرهبرداری مناسب از آنها در مقیاس بالا به تخصص و تجربهی بالایی نیاز دارد. پس بر آن شدیم پتلفرمی بسازیم که این منابع را به صورت مشترک مدیریت کرده و به شکلی ساده و اقتصادی در اختیار تیمهای دیگر قرار دهیم.
در حال حاضر، کلاسترهای کوبرنتیز با چندین هزار هستهی CPU، منابع GPU از بهترین مدلهای موجود همچون A100، سیستمهای ذخیره دیتای توزیعشدهی در ابعاد پتابایت و شبکهای با پهنای باند دهها گیگابیت توسط این بخش در اختیار تیمهای یادگیری ماشین، توسعه و استقرار محصول قرار میگیرد.